FOTRIC紅外熱像儀在智能交通領域的應用

　　近幾年來，由于單色可見光攝像技術的監控取證問題一直未能解決。要對違章車輛進行判斷和篩選，也就意味著監控必須準確分辨出車內的乘客數量。此外，霧霾、雨雪等天氣或可見光不足(如深夜)需要監控攝像不受干擾地繼續監拍來往車輛——這些對于傳統可見光攝像頭而言，無法全面實現，此時需要引進一個新興技術——紅外熱成像技術。

　　熱成像技術的主要優點是能夠避開煙霧、雨、雪、光等影響，完全無干擾地完成監測工作，利用熱像儀可以對車道上的車載人數進行實時監控.它除可用于確定車輛實際載重人數外，還可用于道路交叉路口控制和狹窄巷道的道路監測和檢測，其核心是應用視頻圖像處理軟件，常與周界入侵探測器使用。

　　FOTRIC紅外熱像儀在交通領域的應用主要體現在以下幾個方面：

　　檢測汽車經過路口信號燈控制，在交叉口，熱成像可以感知行人、非機動車、機動車間不同溫度而觸發檢測將信號傳送給路口信號機，但目前國內實際路口中并未見過這種運用。

　　沿公路行駛自動檢測事件，它不受陽光影響，幾乎不受外界環境控制，滿足了7*24小時實時監控需求。

　　作為道路上固定安裝的檢測器，還可以用于行人檢測。

　　目前布局火熱的無人駕駛，熱成像儀作為車載設備應用于輔助駕駛，其視距是前燈的5倍，能幫助駕駛員更早地發現路障、其他車輛和拐彎等，從而有效降低夜間駕駛風險，避免傷亡事故發生。

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